Não é achismo. É ciência.
O Neuroinpixel é fundamentado em pesquisas publicadas em journals de alto impacto — Nature, JMIR, IEEE, JAMA. Cada biomarcador tem base científica validada.
81 Biomarcadores Digitais
Organizados em 14 categorias, cada biomarcador captura uma dimensão diferente da interação humano-computador. Categorias marcadas como nativo requerem o app Windows.
KD
Dinâmica de Digitação
8 bio
- • Dwell time
- • Flight time
- • Digraph latency
- • Taxa de erros
MS
Mouse / Trackpad
9 bio
- • Desvio de trajetória
- • Overshoot
- • Micro-tremor
- • Jerk
AT
Atenção e Navegação
8 bio
- • On-task duration
- • Tab-switching
- • Entropia de foco
- • Reaction time
LT
Linguagem e Texto
6 bio
- • Complexidade sintática
- • TTR
- • Coerência semântica
- • Uso de autocorreção
TB
Padrões Temporais
7 bio
- • Duração de sessão
- • Idle time
- • Conclusão de tarefa
- • Consistência
HB
Habilidades / Forças
6 bio
- • Reconhecimento de padrões
- • Hiperfoco
- • Detail orientation
- • Pensamento divergente
CD
Comunicação Digital
4 bio
- • Latência de resposta
- • Variance mensagens
- • Iniciação de conversa
- • Edição pré-envio
AP
Padrões de Apps
5 bio
- • Entropia de apps
- • Undo/redo ratio
- • Copy/paste
- • Organização de arquivos
SL
Padrão Circadiano
3 bio
- • First/last uso
- • Atividade noturna
- • Weekend shift
MT
Micro-Tarefas
4 bio
- • Go/No-Go
- • N-back
- • Stroop
- • Busca visual
VO
Voz
4 bio
- • Prosódia
- • Speech rate
- • Pausas
- • Tremor vocal
WC
Webcam / Fisiológico
5 bio
- • Heart rate rPPG
- • HRV
- • Expressões faciais
- • Postura de cabeça
TC
Touch / Toque
6 bio
- • Área de contato
- • Força de toque
- • Swipe kinematics
- • Multi-touch
ET
Eye Tracking
6 bio
- • Fixação
- • Sacada
- • Scanpath
- • Pupilometria
19 Condições Mapeáveis
A análise combinada de múltiplos biomarcadores permite identificar tendências associadas a estas condições — incluindo pontos fortes, não apenas déficits.
Neurodesenvolvimento
- TDAH
- TEA
- Dislexia
- Discalculia
- Dispraxia/TDC
- Disgrafia
Saúde Mental
- Depressão
- Ansiedade
- TOC
- Bipolaridade
- Burnout
Neurodegenerativas
- Parkinson precoce
- Declínio cognitivo leve
- Alzheimer inicial
Superpoderes
- Hiperfoco
- Pensamento divergente
- Reconhecimento de padrões
- Sistematização
Esses biomarcadores identificam tendências comportamentais e fenótipos digitais — não constituem diagnóstico clínico. A força está na análise longitudinal e combinada de múltiplos sinais.
Sistema de Scoring Conservador
O Neuroinpixel prefere falsos negativos a falsos positivos. O estado default de qualquer colaborador é "inconclusivo" — só avança com evidência robusta.
10
Sessões mínimas
≥ 100 interações cada
7+
Dias distintos
Para dados longitudinais
30
Amostras/biomarcador
Para significância estatística
RCI ≥ 1.96
Reliable Change Index
p < .05 para contar
0.8
Cohen's d mínimo
Efeito grande para flag
1.2+
Cohen's d forte
Evidência robusta
2 primários
Convergência mínima
+ N secundários por condição
21+ dias
Coleta ideal
Para relatório alta confiança
Níveis de enquadramento
Score mínimo + marcadores convergentes
Score médio + primários suficientes
Score alto + convergência robusta
Score muito alto + evidência ampla
Referências Científicas
Publicações peer-reviewed que fundamentam a abordagem de fenotipagem digital e biomarcadores comportamentais.
Harnessing Smartphone-Based Digital Phenotyping to Enhance Behavioral and Mental Health
Onnela, J.-P. & Rauch, S. L. — Neuropsychopharmacology (2016)
Artigo seminal que cunhou o termo 'fenotipagem digital' — a quantificação contínua de fenótipos humanos usando dados de sensores de dispositivos pessoais.
New Tools for New Research in Psychiatry: A Scalable and Customizable Platform to Empower Data Driven Smartphone Research
Torous, J. et al. — JMIR Mental Health (2016)
Framework para coleta passiva de dados comportamentais em smartphones, demonstrando viabilidade de monitoramento contínuo sem interrupção do usuário.
Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior
Insel, T. R. — JAMA (2017)
Ex-diretor do NIMH argumenta que biomarcadores digitais podem revolucionar o diagnóstico em saúde mental, complementando métodos tradicionais.
Computer keyboard interaction as an indicator of early Parkinson's disease
Giancardo, L. et al. — Scientific Reports (Nature) (2016)
Demonstrou que padrões de digitação (dwell time, flight time) podem detectar sinais precoces de Parkinson com alta acurácia — validando keystroke dynamics como biomarcador.
Predicting Mood Disturbance Severity with Mobile Phone Keystroke Metadata
Zulueta, J. et al. — Journal of Biomedical Informatics (2018)
Correlação entre metadados de digitação (velocidade, erros, padrões temporais) e estados de humor em pacientes com transtorno bipolar.
Detection of Motor Impairment in Parkinson's Disease Via Mobile Touchscreen Typing
Arroyo-Gallego, T. et al. — IEEE Transactions on Biomedical Engineering (2017)
Validação de métricas de toque (hold time, flight time, touch area) como indicadores de comprometimento motor — base para biomarcadores touchscreen.
Digital Biomarkers of Mood Disorders and Symptom Change
Jacobson, N. C. et al. — npj Digital Medicine (Nature) (2019)
Meta-análise de 127 estudos sobre biomarcadores digitais para transtornos de humor, confirmando que padrões de uso de dispositivos podem prever episódios clínicos.
Digital biomarkers of cognitive function
Dagum, P. — npj Digital Medicine (Nature) (2018)
Demonstrou que interações com smartphone (digitação, scroll, navegação) podem estimar funções cognitivas com precisão comparável a testes neuropsicológicos padronizados.
Digital Phenotyping in Autism Spectrum Disorder
Keshav, N. U. et al. — Current Psychiatry Reports (2020)
Revisão sistemática de abordagens de fenotipagem digital para TEA, incluindo padrões de atenção visual, interação social e comportamentos repetitivos.
Actigraph measures discriminate pediatric bipolar disorder from ADHD
Faedda, G. L. et al. — Journal of Affective Disorders (2016)
Demonstrou que padrões de atividade motora medidos por dispositivos podem diferenciar TDAH de transtorno bipolar — relevante para biomarcadores de movimento.
A Smart-Home System to Unobtrusively and Continuously Assess Loneliness in Older Adults
Austin, D. et al. — IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine (2016)
Monitoramento passivo de padrões comportamentais (uso de computador, atividade doméstica) para detectar mudanças de saúde mental — paradigma similar ao Neuroinpixel.
The diversity and inclusion revolution: Eight powerful truths
Deloitte — Deloitte Review (2018)
Empresas com culturas inclusivas têm 2x mais chances de atingir metas financeiras, 6x mais chances de ser inovadoras e 8x mais chances de alcançar melhores resultados de negócio.